在電池管理系統失效、電池組單體之間存在較大差異、充電控制技術不確定的情況下易發生電濫用,首先應該對控制參數的來源可靠性進行一定檢測,確保數據的可靠性后,一方面增強充電控制技術的運行,另一方面對電池進行有效的分析診斷,電池檢測?可避免過充誘發的一些故障。
1、電池狀態和單體一致性分析
電池檢測?可對故障診斷的系統研究,不僅需要從引發機制和危害的基礎上認識不同類型的故障,提出合理的故障診斷邏輯,進行有序檢測診斷,能夠對故障結果有一定分級;而且在大規模的電池應用系統中,應該對電池單體、電池模組、電池包和整個電池系統進行分級檢測診斷。合理的檢測策略可以降低故障診斷檢測的時間和成本以及故障診斷方法的數據處理需求。在對單體本體故障進行診斷前,應該對系統的絕緣性進行檢測,防止漏電造成無意傷亡。還需要對組件連接件以及BMS傳感器進行檢測,確保檢測到的電流、電壓、溫度等數據正常無誤。此時可以利用檢測到的數據,對電池進行電池健康狀態參數、單體一致性等方面進行研究分析。
2、異常系數診斷
對于鋰電池本體故障的診斷技術現在可以大致分為基于電池模型與無電池模型。無電池模型的診斷技術可避免對電池動態特性的建模、電池模型參數的更新迭代,但是此方法的診斷技術依賴于樣本數據質量,往往難以對診斷結果進行定量化?；陔姵啬Ｐ驮\斷技術包含:電池的模型與參數估計、狀態估計融合。無統計分析診斷技術是基于信息熵、正態分布等統計方法對電池電流、電壓、溫度等信息數據進行分析,通常會結合合理的異常系數或閾值來進行故障診斷。
數據驅動建模是基于神經網絡、多模型融合策略等模型,將采集系統采集到的電池相關數據作為輸入,電池故障作為輸出。對電池系統的大數據進行合理訓練有助于得到可靠的模型,另一方面來源于系統運行的歷史數據和故障記錄信息,電池檢測?可對故障的類型、發生時間/位置進行預測。